Meine Geschichte
Ich habe einen Bachelor-Abschluss in Industrie- und Fertigungstechnik. Nach dem Abschluss meines Studiums entschied ich mich, für eine edle Sache im Militär zu dienen. Leider griff das Schicksal ein, und aufgrund einer Verletzung musste ich aus dem Dienst ausscheiden. Während meines Studiums entwickelte ich eine solide Grundlage in Statistik, angewandter Mathematik und künstlicher Intelligenz, mit einem besonderen Fokus auf Daten für die Prozessanalyse und die Verbesserung von Geschäftsprozessen.
Nach meinem Militärdienst kehrte ich zurück, um eine Karriere in der Datenanalyse zu verfolgen, einem Bereich, der eng mit meinem akademischen Hintergrund verbunden ist. Seitdem habe ich mehrere Praktika bei angesehenen Unternehmen absolviert, darunter KPMG Australien und British Airways. Derzeit arbeite ich als Marketing Operations Analyst bei einem amerikanischen SaaS-Unternehmen.
Neben meiner Leidenschaft für Datenanalyse habe ich starke Redefähigkeiten und genieße es, über Themen zu debattieren, die die Gesellschaft und die Jugend betreffen. Meine Debattierfähigkeiten wurden auf regionaler und nationaler Ebene anerkannt, wo ich meine Schule vertreten und den ersten Preis in einem Universitätswettbewerb gewonnen habe. Außerhalb des akademischen Bereichs nehme ich aktiv an Sportarten wie Fußball und Tischtennis teil.
Shoaib Hassan
Erfahrung
Zertifizierungen
Portfolio
Kundenanalyse
Durchführung einer Kundenanalyse, die die Untersuchung von Kundendemografien wie Geschlecht, Vermögenssegment, geografischer Lage, Branche und Alter umfasste.
Typ: Datenvisualisierung | Werkzeuge: Google Sheets / Power BI
Verkaufs-Dashboard
Entwickelte ein Vertriebs-Dashboard, das wichtige Kennzahlen wie Umsatz, Gewinne, Bestellungen, Produkte mit Gewinnen oder Verlusten, die wichtigsten Kundenstädte sowie eine detaillierte Vertriebssegmentierung und -kategorisierung hervorhebt.
Typ: Datenvisualisierung | Werkzeuge: Microsoft Excel / Power BI
Globaler Terrorismus
Ein Dashboard erstellt, das Terrorismusdaten der letzten 30 Jahre analysiert. Wichtige Kennzahlen umfassen die Gesamtzahl der Angriffe, Angreifergruppen, getötete und verwundete Bürger sowie Sachschäden.
Typ: Datenvisualisierung | Werkzeuge: Excel / Power BI
Mehr DetailsVorhersagemodellierung
Durchführung fortgeschrittener Datenbeschaffungs- und Reinigungsverfahren sowie Entwicklung eines maschinellen Lernmodells zur Vorhersage von Verkäufen anhand von Kundendaten.
Typ: EDA & Visualisierung | Werkzeuge: PyCharm
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